7月21日15時,江西省宜春市靖安縣高湖鎮西頭村局部暴雨,突發山洪溪水上漲,導致283名戶外徒步驢友被困山中。此283人是由5個戶外群252人、另自駕游3輛小客車17人和4輛越野車14人組成。


據江西應急管理消息,截止7月22日早上9點,4人已無生命體征,其余279人已全部獲救。



山洪是一種突然暴發的破壞力很大的小面積山區洪水,流速大、過程短,但其實山洪不僅僅是水,還有泥沙、石塊、樹枝、雜草等,極有可能會伴隨引發滑坡、崩塌和泥石流等災害。作為山洪多發期的夏季已經來臨,我國應該怎樣防御此類災害呢?


夏季出行,預警信息當密切關注


據卓源科技了解到,我國山洪災害也主要集中在5—9月,尤其是6—8月更是山洪災害的多發期。而丘陵區和崗地,特別是位于暴雨中心區的山區,在暴雨時極易形成具有沖擊力的水流,導致山洪暴發,形成山洪災害。



驢友在參與登山、涉水、攀巖、叢林探險等高風險活動時,應當密切關注氣象臺發布的預警信息,盡量避免在災害多發時節出行。在此次事故中,江西預警就曾于當日12時發布預警,稱有雷電活動及短時強降雨。若驢友注意到這次預警,或者避免在暴雨多發季節登山,或可避免事故的發生。


監測預警系統助力抗擊山洪災害


驢友遇險折射出山洪的危害,實際上,此類災害對人民生命安全威脅非常大,每年洪澇災害中造成人員死亡中,山洪災害約占70%以上,也是我國防汛抗洪工作的難點和薄弱環節。



近年來,國家為了防御山洪災害采取了多項措施,建設了一大批山洪災害監測預警系統,大數據、智能監控等新技術也應用到其中。例如,2019年1月,廣西省整合了自動雨量站、衛星云圖等相關監測和預報數據,利用大數據挖掘技術,通過比對預測值和實測值后進行定期校正,能在使用中持續提高預報精度。此外,還可根據山洪災害調查評價成果,結合預報降雨歷史和預報情況,進行洪澇災害風險預測。


山洪災害監測預警系統為我國預測與抗擊山洪災害提供了很大助益。據國家防辦督察專員、新聞發言人張家團所言,自山洪災害監測預警系統建設以來,截止2017年,全國范圍內已布設山洪災害簡易監測點36萬多個,安裝配置報警設施140多萬套,累計發布轉移預警信息7340多萬條,啟動預警廣播68萬多次,轉移2640多萬人。


山洪災害監測預警系統仍需進一步完善


值得注意的是,我國山丘區因山高谷深,溪河密集,降雨能夠迅速轉化為水流,且匯集快、流速大,降雨后很短時間就會形成災害,造成預警預報難度大,具體表現為預測不夠精準以及預警覆蓋面不夠寬泛。



而隨著時間推移,卓源科技認為,山洪災害監測預警系統也出現了一些亟待解決的新問題。一是系統布設的覆蓋面沒有全部覆蓋到位;二是早期投入使用的設備設施多為電子產品,在汛期遭受雷擊、水毀,設備老化,亟需更新;三是某些地區在系統的運行維護方面資金投入較少。因此,在國家財力允許的情況下,該系統的建設還需進一步完善。


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2019年07月23日

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